基于移动通信信令数据辨识城市群关联空间

人已阅读 - - 作者: 杨东援 余庆 0

城市群综合交通规划所关注的,并非只是对外交通枢纽所衔接的公路、铁路等城市之间的交通系统,更为重要的是关注通过外部交通通道,以及内部关联网络所形成的城市群关联空间,正如在3月23日公众号发表的《高铁、轨道所构成的“新城市”空间》中所述,这种网络型空间在城市群尺度上具有特殊意义。而本文所讨论的移动通信数据检测问题,为实证性检验城市群关联空间提供了技术手段。Fhr行之道

在城市群综合交通规划中,显然不是讨论抽象的“城”之间的交通,对外客运枢纽(火车站等)之间的交通也反映不了城市群内部的交通特征,讨论对象应该是城市内部部分重点区域与城市群其他地区之间的交通联系问题。由此产生了城市群关联空间识别,即对于城市内部与城市外部具有紧密关联的空间地区的识别问题。Fhr行之道

城市群综合交通规划与国家层面和城市层面的综合交通规划不同,具有空间尺度、问题层次、功能目标和系统要素的特殊性。Fhr行之道

与国家尺度和城市尺度不同,城市群不是讨论“城”与“城”之间的交通(在这种情况下整个城市可以表达为一个节点),也不是讨论致密全覆盖城市的交通小区之间交通(在城市交通规划中以几百乃至数千个交通小区为节点建立了交通网络模型)。城市群综合交通规划研究的是一些具有对外紧密关联性的重点功能区域之间的交通。不用赘言,城市交通枢纽是与区域之间产生密切联系的最主要地区,但是城市群交通会透过枢纽深入到城市内部的某些地区,即需要考虑与外部之间产生大量联系的服务业集聚区域等关联空间。Fhr行之道

事实上,在城市群内部,并非整个城市都与外部发生密切的联系,而只是部分要素集聚区域与外部发生密切的联系。我们将这种地区称为城市群关联空间,这一技术概念为构建城市群交通网络模型提供了基础。Fhr行之道

可以利用移动通信数据识别短期来沪用户,通过这部分人员在城市内部活动点(停留30分钟以上的位置)的空间分布验证城市群关联空间的存在,以及相关辨识技术的可行性。Fhr行之道

在对移动通信数据分析识别短期来沪用户的基础上,通过对短期来沪人员活动特征的聚类分析,确定可以划分为如表1所示的4类人员。Fhr行之道

表1 短期来沪人员的组群划分Fhr行之道

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尽管缺少针对不同组群对象的问卷调查数据,尚不能判定不同人群的社会经济属性,但是仍然可以明显看到其活动范围集聚于上海服务产业集聚的轨道2号线沿线(参见图1)。也就是说,这些地区是与城市外部交流密切的地区,以此为基础可以识别重点地区建立空间分区模型。Fhr行之道

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图1 通过虹桥枢纽短期来沪的不同类型人群活动点空间分布Fhr行之道

在上述空间识别的基础上,配合相关地区的各种服务要素集聚数据,不难形成流动人口空间活动集聚与服务要素空间分布之间的关联分析结果,从而为构建城市群空间联系模型创造条件。Fhr行之道


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