顾啸涛:长三角城市智能出行大数据报告简评(长三角城市智能出行大数据报告首发)

人已阅读 - - 作者: 顾啸涛 0

 这份报告是上期刊登的滴滴大数据报告修改之后的版本(数据报告全文请点击最底部“阅读全文”!报告较大,请耐心等待显示!),为更好地解读这份研究报告,“行之道”再次邀请了上海市城乡建设和交通发展研究院城市综合交通规划研究所的顾啸涛副主任(微信公号:啸谈阡陌)对该报告做点评。Jwn行之道

顾啸涛点评:Jwn行之道

滴滴的这份长三角城市数据报告,看完后与之前那份快车拼车数据报告相比,感觉有了天壤之别,不仅内容更加丰富,而且分析更加严密,统计口径也统一为2016年第一季度,相应的指标解释清晰,甚至还给出了详细的数学计算公式,总体上体现出了较高的专业水准,在这里忍不住要点个赞!Jwn行之道

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在“江浙沪包邮”的长三角地区,滴滴出行掌握的数据相比其他地区肯定更加丰富,所以才能挖掘分析出如此多有意思的结论。虽然报告里的很多排名其实并无太大实际意义也不一定准确,但特别有娱乐味道,让人觉得有看点,尤其是看到我的母校在滴滴分析的高校互动排行中得第一,结果被冠以高校“交际花”称号时,我是忍不住笑了。Jwn行之道

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我不清楚滴滴掌握的具体有哪些类型的数据,但我相信这些数据并不能完整描述真实的状况,因为把滴滴出行的专车、快车、顺风车等所有数据加起来,也只是反映了一种或几种出行方式的情况,并不能画出整个城市或地区全部的出行场景,这只是一些特定人群的样本数据。所以我说其中的分析结论更多的是一种娱乐并不为过。但是,我并不是要否定滴滴的这些分析,相反更要鼓励这样的数据分享和公开,因为,我们无论是个人、公司还是其他研究机构,甚至政府,掌握的所谓“大数据”从某种意义上来说其实都是“小数据”,是片面的、局部的,但如果大家都可以像滴滴、高德这样,将自己的数据以合作的形式部分公开、让各个专业的机构或个人参与研究分析,那么各家掌握的不同数据之间就可以发生联系,既能相互校核,也能相互启发,产生“1+1>2”的效果,我想,这才是真正意义上的“大数据时代”。Jwn行之道

说实话,这份报告对很多数据的解读已经超出了我的原始想象力,报告的背后一定是做了相当多的基础研究工作,例如通过出行地址的类型判断出行目的,有些分析还真的有实际研判价值,比例对房地产交易中心目的地的分析,印证出了春节后楼市升温的情况等等。当然,有些分析结论也存在一点牵强,缺少对个体特征的深入分析等等,另外我心里还是有个疑问是,对于城市综合体这样的建筑类型,这类用地的出行如何判断其目的呢?Jwn行之道

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滴滴这份长三角地区的出行分析报告,选取的分析话题紧扣百姓的生活,特别是“知·人”这一篇,包括了工作、休闲、旅游、求学、就医这五个方面,十分抓眼球。相比而言,我们这些传统的专业研究机构,特别是掌握了大量历史调查以及实时数据的政府研究单位,如何让自己手中“大数据”发挥更大的作用,真的值得我们好好向这些互联网企业学习!Jwn行之道

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